Currently, our interests lie broadly in computer vision, pattern recognition and machine learning.
We have long been committed to theoretical research and method innovation in the frontier field of computer vision, focusing on in-depth research on core tasks
such as person retrieval and re-identification, object detection, and action recognition in complex scenes.
In response to key challenges in practical applications, we systematically explored the theoretical framework and implementation methods of domain adaptation and domain generalization,
and are committed to building an efficient and robust visual analysis system. Based on machine learning technology, we continue to develop a series of innovative algorithms and practical tools,
aiming to provide reliable technical support and solutions for intelligent security, social public safety and other fields.
■ 江苏省自然科学基金优秀青年基金，BK20220107，社会公共安全行人视觉特征学习与重识别，2022-07至2025-06，在研，主持
■ 国家自然科学基金面上项目，62172231，多场景跨视域视频监控行人重识别研究，2022-01至2025-12，在研，主持
■ 国家自然科学基金青年基金项目，61806099，基于稀疏表示分类准则的领域适应特征学习方法研究，2019-01至2021-12，结题，主持
■ 江苏省自然科学基金青年基金项目，BK20180790，面向领域适应的特征提取与字典学习方法研究，2018-07至2021-06，结题，主持
■ 江苏省高校自然科学研究面上项目，18KJB520033F，基于字典学习理论的领域适应特征学习算法研究，2018-09至2020-08，结题
■ 国家自然科学基金联合基金重点支持类项目，U22B2056，数据与知识驱动的无人自主多源目标与最优驾驶行为协同识别方法，2023-01至2026-12，参与
■ 大连理工大学社会计算与认知智能教育部重点实验室开放课题，SCCI2024YB04，多源跨模态社会公共安全视觉智能感知计算，2025-01至2026-12，在研，主持
■ 江苏省社会安全图像与视频理解重点实验室开放课题，多源跨平台视频监控行人重识别方法研究，2023-01至2024-12，结题，主持
■ 江苏省应用数学（南京信息工程大学）中心开放课题，AI智能写作系统，2024-01至2025-12，在研，主持
■ 无锡市产业创新研究院先导技术预研项目，作业人员行为视觉智能分析与异常预警，2024-07至2026-06，主要参与